J’ai développé toute une série d’algorithmes pour extraire de façon
automatique les points de fuites dans des images de scènes urbaines
(voir article publié dans xyz N° 107
).
Cet exercice est difficile à rendre probant en termes statistiques, car
il est très facile de le biaiser. Il suffirait par exemple, une fois
trouvé un type de scène urbaine pour lequel le fonctionnement est
satisfaisant, d’acquérir des images de géométries équivalentes dans
d’autres scènes urbaines pour pouvoir afficher une efficacité parfaite :
il manque dans ce domaine une base de données d’images pouvant servir de
référence pour pouvoir mener des études comparatives sur différents
algorithmes. Je présente ci-après une centaine d’images, sur lesquelles
j’ai appliqué mes algorithmes. Sur chacune d’entre elles, les segments
concourant à un point de fuite donné sont représentés dans la même
couleur, et sont superposés à l’image. La totalité du traitement est
automatique, sans aucune intervention humaine en cours de route. |